互联网中医 互联网医院系统开发 中医临床诊疗服务的时间安排包括病前的非病期和病的早、中、晚期。 基于病期的证候分类和治疗策略已成为慢性病中医诊疗服务的基本形式。 有良好的应用基础。 大量研究利用人工智能辅助中医四诊辨证，并取得了很大进展。 人工智能辅助中医诊断主要基于现代电子仪器采集的数字数据，包括舌诊仪、视觉诊断仪、脉搏仪等，使中医诊断更加量化、客观和规范。 不同医生做出的诊断决定可以证明更高的一致性、准确性和可靠性。 借助人工智能分析和信息技术，可以更好地规范方证关系，增加辅助决策与疾病结局的相关性，根据相关性做出决策价值判断。 结果。 突破性治疗的价值判断完全基于辨证论治的一致性。
人工智能（AI）技术在包括中医在内的诸多领域发展迅速。 人工智能和大数据处理技术的进步将显着提高中医临床诊断的可靠性和准确性，从而增加患者接受有效中医治疗的机会。 结合中医诊疗方案、专家亲身经验和权威知识库，运用AI技术为临床工作站提供决策辅助，智能辅助诊断、智能鉴别诊断、智能推荐治疗方案等功能无缝对接 到临床工作站，包括综合征类型。 分析计算模块和药物分析推荐模块解决中医辨证分析、诊断、处方、安全审药等系统，提高医疗质量和效率。 同时，帮助医院有效积累业务知识，形成知识资产的积累。
建立基于互联网、人工智能和5G技术的中医智慧诊疗系统，互联网“连接”资源，可以打破医疗服务的时空界限； AI提升“效率”，可提高中医辨证一致性和中医治疗的可及性 5G加速“下沉”，可解决基层医疗“医生不足”和“服务水平不足”的问题，从而扭转 基层医疗资源过度集中在三级医疗资源中，跨区域诊疗降低医疗成本的现象
